九遊會官網平台

新闻資訊

人工智能機器視覺,護航生産

對于企業而言,確保生産的合規,企業才气往更高質量、更大規模發展。相反,把只當做成本,只顧短期利益,只要失事故,往往一失萬無。


在傳統工業和制造環境中,監控工人、提高操作人員效率以及改進質量檢測都是體力事情。現如今,全球制造商已開始在邊緣使用人工智能,來革新其制造流程。


工业工人经常在制造现场操作重型机械和处置危险品。使用配备 AI 視頻分析功效的摄像头和传感器网络,制造商可以识别处于不条件下的工人,并快速干预以防止事故发生。边缘盘算对工人至关重要,因为需要实时做出救生决策。


未标题-33333.jpg


電子圍籬

在现代化的智能工厂中,人与机械协同事情,一些具有潜在危险的机械设备,如机械手臂、冲压机、金属切削设备、自动化焊接线、机械传送搬运设备、 危险区域(有毒、高压、高温等)等,稍有疏失,就可能造成人员伤害。针对这类问题,目前工厂多数接纳光幕来应对,光幕通过在机械接入点和周围建设一个感应屏幕来掩护人员免受伤害,但光幕占地面积大,而且无法部署,缺乏灵活性。在某些情况下,光幕的响应时间有限,从而带来其他的问题。


隨著深度學習的軟硬件日趨成熟,以AI算法搭配圖像進行監控的方式逐漸可行,而且功效更強大和更具靈活性。


機器視覺爲基礎的方案

以機器視覺爲基礎的方案,通常配置IP相机和AI盘算机,虽然灵活性大、易部署,但需要较高带宽且配线庞大,工厂里的带宽与面积很名贵,而且运行方式:相机的压缩图像通过网络传到盘算机后,盘算机进行网络封包解析、图像串流解压缩后再进行AI盘算,容易发生较大延迟,不适合需要实时反映的场景,例如有些行業要求异常发生到停机的时间须短于150ms,此方案无法到达这样的要求。


未标题-22222.jpg


實時智能決策

实时的机械视觉人工智能,通过提醒工人进入不区域并纪录该信息,以对工人进行再度培訓,为增强工人的提供利益。纪录已往时间的数据,还可能对未来有所资助。例如,如果工人接近危险区域,机械臂并不需要 关闭,而是进入一个功效的流程循环。


未标题-44444.jpg


諸如此類的例行法式,可以提高工人的性,還可以提高工廠的運營效率。


未标题-55555.jpg


文章來源:新機器視覺(*如有版權問題請聯系後台,將在24小時內刪除文章)


利用源自人工智能機器視覺技術,所産生的強大且實時的數據,制造商可以獲得更多的正常運行時間,獲得預防性維護的能力,在提高生産力的同時又Z洪流平的確保工人等。



获得更多産品支持与培訓

加入WELINKIRT

是否有任何疑問?

世界各地的WELINKIRT代表可以隨時爲您提供支持,滿足您的視覺和工業讀碼需求。

聯系九游会官网平台