機器視覺與工業4.0
纵观人类历史长河，工业时代以前的生产力增长几不行察，而近200多年生产力发生飞跃式变化正是得益于工业革命。以蒸汽机为标志的机械化工业革命1.0使人的体力被解放和大幅提升；以电力为标志的电气化工业革命2.0实现了大规模流水线作业，开创了産品批量尺度化生产的新模式；以电子和盘算机为标志的自动化工业革命3.0实现了法式化自动化生产，不光解放了体力劳动，还部门接管了脑力劳动，工业迈入“无人（少人）化”。
社會進步永遠離不開以人爲本，工業生産滿足人們基本需求以後，肯定向著越來越精致化、人性化、個性化的偏向發展，肯定要走向無人生産、靈動制造之路，工業4.0時代唯有發展智能制造，別無它途。
一、工業4.0時代的技術特點——視覺與圖像技術是焦点（從“智眼”到“智人”）。
國務院《中國制造2025》很是務實，未來10年我國智能制造的首要目的是在解放勞動力的前提下實現生産力與生産質量的進一步提高，我們認爲焦点競爭力還是比的“快速”和“精准”（精准是能力，也是質量）。智能制造的焦点是“智”。“智”的焦点是什麽——就是信息獲取的快和准、信息處理的快和准。一個人的武功崎岖，要看“手眼身法步”，要想成爲智能制造的武林妙手，“眼力”和“招法”的水准是焦点之中的焦点。
视觉与图像技术是20世纪人类Z伟大技术之一。人们感知九游会官网平台来天生赢家一触即发官网信息的80%是通过眼睛获得的，图像包罗的信息量是Z巨大的。信息时代， 是工业信息时代，视觉图像技术注定将成为扛鼎。
视觉技术， 提高了工业自动化中信息的获取能力，信息将不再是单一维度的简朴数据，而是广域立体的海量数据，同时在速度、尺寸、光谱等维度大大突破人眼极限，例如：视觉系统基本笼罩全光谱，分辨率可以到达1微米，速度可以到达每秒上亿帧，这在速度和精度上都大大超出了当前的工业制造水平，甚至满足未来相当长时间越发精密、越发高速的制造要求， 可保障在工业制造中信息获取的快和准。另一方面，图像技术飞速生长，让海量图像信息得以高速、实时、智能的被分析利用，大大提高了人的判决速度，越来越接近人的智慧水平，助推工业生产中信息处置的快和准。
視覺與圖像技術相結合就是給j9九游会app官方网站安裝了一雙超級“智眼”。
未來的工業生産將以“智眼”爲焦点，裝備在千千萬萬、形形色色的設備上，指揮各種各樣的“手、腳、身體”動作，實現“深度感知、智慧決策、自動執行”，成爲“智人”，讓自動化智能化工業制造插上翅膀騰飛！
二、視覺技術服務工業4.0的技術架構——四個智能化（智能識別、智能測量、智能檢測、智能互聯）。
視覺圖像到底要發展哪些技術，究竟會如何改變我們的工業，讓我們想像一下未來生産制造的景象吧。
在一个电子産品的生产车间，种种芯片和元器件的尺寸已经从几mm~几十mm缩小到几微米到几十微米，元器件的焊接和组装在视觉系统的导引下由生产机械人如做外科手术般精密的操作，由于器件的尺寸和质量都减小了几百倍，裝配速度大幅提高，每秒钟可以完成上百次行动，生产效率提高了百倍，一个包罗了上千元器件的电子産品在流水作业中只需10秒钟就制造完成。视觉系统接纳了10个成像单元同时事情，实现多角度立体成像，大规模毫米级成像和超精密微米级成像相结合，每个成像单元的速度都到达了每秒1000帧以上，整个系统同时获取的图像信息凌驾每秒1万帧，都可以实时处置并综合完成目标定位，精确丈量，发出精确行动指令。同时，另外10个成像单元对産品，立即进行多角度多维度扫描，确认质量是否达标。突然，某个産品的一个焊点泛起问题了，及格焊接面积2微米，实际只到达了0.85微米，这将导致信号传输的阻抗增大而使事情频率达不到正常规模，视觉辖档廷即导引检验机械人，剔除废品至分支工序进行修复。组装车间凌驾500个成像单元监控种种情况指标，并把全部图像数据和其他数据综合到中央信息服务器，经太过析，在泛起焊点偏差的瞬时，共发现5个异常，包罗驱动电流的一個微小波動、一次動作微小阻滯……問題找到了，圖像分析和曆史數據分析發現其中一個關節的潤滑接近保養壽命，立即進行自動補償潤滑，故障隱患排除，系統飛速運轉如常……
上述場景遠不能覆蓋工業4.0的全部，但管中窺豹，可見一斑。面對這些要求，視覺圖像技術需要重點構建四大焦点能力。
D 1，智能识别。识此外目的是为下一步操作找到目标，目标识别要从大量信息中找到要害特征，需要把海量信息快速收敛，其智能水平要求高，准确度和可靠度是要害。
第二，智能丈量。丈量是工业的基础，没有丈量就没有産品，丈量的功夫崎岖就看精准度。
第三，智能檢測。檢測是在測量的基礎上完成的，根據測量結果和目標之間的偏離度，判斷及格與否。但是檢測往往不是單一指標的結果比較，需要多信息多指標綜合分析判斷，基于複雜邏輯的智能化判斷是關鍵。
第四，智能互联。“未来是数据的世界”，数据互联将迸发无穷的缔造力。就像人的大脑神经元，当信息和节点凌驾 数量，就能发生自主学习、自主缔造能力，缔造才是智慧，缔造才是生长之源。当图像的海量数据在多节点收罗互联，同时将人员、设备、生产物资、情况、工艺等等数据互联，就会衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，显示出大数据的魅力，才会展示出工业4.0的真正威力。
面向未来工业的视觉图像的硬件、软件、集成技术生长，将会进入目标不停升级，技术上精益求精，创新脚步永不停息的时代！而中国从事机械视觉的企业正逢其时，要努力生长焦点能力和增强创新，同时鼎力联合自動化設備商、机械人制造商，“为机械植入眼睛和大脑”，让视觉图像技术成为中坚，扛起制造工业升级的大旗！
三、时代之选，行業之幸，中国之幸！
工业4.0看法，Z大的受益者是中国，对于在劳动力密集时代尝到甜头而对威胁尚不敏感的中国制造业如当头棒喝，又似醍醐灌顶。生长制造业是中国的 战略，《中国制造2025》已经昭示了政府的动心和决心，一经发动必将高速改变局面，我国工业也将走向新的高度。
机械视觉行業重点聚焦服务工业。在已往许多年的生长中规模始终偏小，研发多以项目运作，规模化大批量应用的産品开发凤毛麟角，远不成气候，这也是我国制造业普遍自动化水平低，自我革新驱动力弱所致。但是中国的机械视觉的先行者在相对狭小空间积极拓展，积贮能量，积累了相当一批人才、技术与治理经验，例如九游会官网平台凯发天生赢家一触即发科技擁有精度Z高的3D視覺引導系統,在融合了大數據分析、機器人視覺、機器人力矩及控制，計算機圖片識別技術等基礎上，結合國際Z的機器人技術，成就了全球首台認知機器人。当前，我国制造业的厘革 会引爆视觉图像行業高速生长，中国机械视觉也须责无旁贷的继续这个历史使命，助力中国工业制造业转型升级，知难而进，厥后居上！
视觉与图像技术是工业4.0的重要焦点，互促生长是技术的一定，更是时代的选择。中国视觉行業生长30年，历史机缘绝不容错过，再不必嗟叹未逢其时，我们需要的是赶忙行动，发挥蓬勃的才智，展现旺盛的创新，在时代大潮中论英雄！