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機器視覺發展曆史及現狀趨勢分析

 

  機器視覺發展曆史
  機器視覺技術是計算機學科的一個重要分支,自起步發展至今,機器視覺已經有20多年的曆史,其功效以及應用範圍隨著工業自動化的發展逐漸完善和推廣。
  20世紀50年代開始研究二維圖像的統計模式識別。
  60年代Roberts開始進行三維機器視覺的研究。
  70年代中,MIT人工智能實驗室正式開設“機器視覺”的課程。

  80年代開始,開始了全球性的研究熱潮,機器視覺獲得了蓬勃發展,新看法、新理論不斷湧現。

  低级阶段为1990~1998年,期间真正的机械视觉系统市场销售额微乎其微。主要的国际机械视觉厂商还没有进入中国市场。1990年以前,在大学和研究所中有一些研究图像处置和模式识此外实验室。在20世纪90年代初,一些来自这些研究机构的工程师建设了他们自己的视觉公司,开发了D 1代图像处置産品,人们能够做一些基本的图像处置和分析事情。尽管这些公司用视觉技术乐成地解决了一些实际问题,例如多媒体处置,印刷品外貌检测,车牌识别等,但由于産品自己软硬件方面的功效和可靠性还不够好,限制了他们在工业应用中的生长潜力。另外,一个重要的因素是市场需求不大,工业界的许多工程师对机械视觉没有看法,另外许多企业也没有认识到质量控制的重要性。
  第二阶段1998~2002年界说为机械视觉看法引入期。自从1998年,越来越多的电子和半導體工厂,包罗香港和台湾投z的工厂,落户广东和上海。带有机械视觉的整套的生产线和高级设备被引入中国。随着这股潮水,一些厂商和制造商开始希望生长自己的视觉检测设备,这是真正的机械视觉市场需求的开始。设备制造商或OEM厂商需要更多来自外部的技术开发支持和産品选型指导,一些自动化公司抓住了这个机缘,走了差异于上面提到的图像公司的生长门路——做国际机械视觉供应商的署理商和系统集成商。他们从美国和日本引入Z的成熟産品,给终端用户提供专业培訓咨询服务,有时也和他们的商业同伴一起开发整套的视觉检测设备。
  经过恒久市场开拓和培育,不是半導體和电子行業,而且在汽車、食品、饮料、包裝等行業中,一些 厂商开始认识到机械视觉对提升産品品质的重要作用。在此阶段,许多著名视觉设备供应商,如:Cognex, Basler , Data TranslaTIon, TEO,SONY开始接触中国市场寻求当地相助同伴,但切合要求的当地相助同伴寥若晨星。
  第三階段從2002年至今,我們稱之爲機器視覺發展期,從下面幾點我們可以看到中國機器視覺的快速增長趨勢:
  1、在各个行業,越来越多的客户开始寻求视觉检测方案,机械视觉可以解决精确的丈量问题和更好地提高他们的産品质量,一些客户甚至建设了自己的视觉部门。
  2、越来越多的当地公司开始在他们的业务中引入机械视觉,一些是普通工控産品署理商,一些是自动化系统集成商,一些是新的视觉公司。虽然他们绝大多数尚没有充实的回报,但都一致认为机械视觉市场潜力很大。资深视觉工程师和实际项目经验的缺乏是他们面临的Z主要的问题。
  3、一些有几年实际经验的公司逐渐给自己定位,以便更好的生长机械视觉业务。他们或者继续提高收罗卡、图像软件开发能力,或者试图成为提供工业现场方案或视觉检查设备的 厂商。单纯的署理仍然是他们业务的一部门,但他们已经开始开发自己的技术或者诀窍,在元件和系统的条理上。4.经过几年寻找署理的历程,许多跨国公司开始在中国建设自己的分支机构。通常他们在北京、上海、广东、深圳等建设自己在中国的分支机构,来治理要害的客户以及向相助同伴提供技术和商务支持。

  機器視覺發展現狀
  机械视觉生长至今,早已不是单一的应用産品。机械视觉的软硬件産品已逐渐成为生产制造各个阶段的须要部门,这就对系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同事情的一体化工业自动化系统,而非独立的视觉应用。在现代自动化生产历程中,人们将机械视觉系统广泛地用于工况监视、制品检验和质量控制等领域。

  主要地區機器視覺産業現狀
  隨著全球制造中心向中國轉移,中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之後,成爲國際機器視覺廠商的重要目標市場。目前包罗中國和日本在內的亞太地區占全球的比重突破20%已經超過歐洲,位居全球第二大區域市場。
  機器視覺市場發展趨勢
  从工业生长生命周期来看,国际机械视觉工业已经处于成熟期,在诸如工业4.0等市场热点的推动下,预期未来3~5年内,欧美日机械视觉技术仍将不停有创新,国际机械视觉市场有望保持现有市场规模,并继续增长。海内机械视觉工业目前还处于成恒久,从2014、2015年情况来看,我国机械视觉工业已积累足够技术、市场、行業经验,已步入快速生长阶段。
  从全球市场角度来看,机械视觉行業已经走向成熟,近年来(2006-2015年)外洋机械视觉市场数量逐年下降。全球机械视觉漫衍主要集中在美国、欧洲、日本等发达 ,欧美在机械视觉领域的技术处于统治职位。
  海内申请现状:年产数量稳步攀升 人集中在东南沿海 2009-2015年海内机械视觉数量总体趋势(截止2016年1月)
  中国工业调研网宣布的2016-2022年中国机械视觉市场现状研究分析与生长趋势预测陈诉认为,海内机械视觉数量逐年增加,各大高校及企业纷纷投入精力在机械视觉领域进行研究,海内机械视觉行業正处于一个飞速生长的阶段。海内机械视觉工业主要集中沿海发达省份及北京地域,江苏、广东、浙江、北京、上海五省市数量占到全国总申请数量的75%。 

  工业企业数量:目入中国的国际机械视觉品牌已超100多家,中国自己的机械视觉企业除了维视图像这样的老品牌之外也凌驾102家,机械视觉産品署理商凌驾200家,专业的机械视觉系统集成商凌驾50家,涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像收罗卡以及智能相机等全机械视觉工业链産品。
  企業漫衍情況
  目前國內機器視覺企業主要位于珠三角、長三角及環渤海地區,企業重點漫衍在廣東、浙江、江蘇、上海和北京等省市。  

 

  海内机械视觉从上世纪80年代萌芽以来,通过艰难的看法引入,至2002年迈入生长期, 在2012年,工业和信息化部印发了《高端装备制造业“十二五”生长计划》,计划明确将智能制造装备列入现阶段高端装备制造业生长的重点偏向之一。2013年~2015年间,随着“工业4.0”、“中国制造2025”等看法的兴起,海内机械视觉公司如雨后春笋般生长起来,海内机械视觉工业生长速度明显加速。预计海内机械视觉生长期可连续到2020年前后,之后进入工业成熟期。
  中國機器視覺産業起步晚,市場基數小,但發展速度快(2009年以後進入快速發展期),已成爲繼美國之後全球第二大機器視覺市場。2016年中國市場規模33億元,全球占比14.9%,增速爲28.57%,高于全球平均水平,GGII預計2017年中國機器視覺規模將達到42億元,增長速度超25%,到2020年將超100億元。
  3D視覺的翹楚
  在自動化工業質量控制和在線檢測領域,2D和3D技術都具有重要的作用。2D視覺技術相對成熟,主要應用于檢測、編碼、條碼識別。而3D視覺則更接近人眼,能提供的深度測量信息,由于物體位置(距傳感器的距離)而導致的誤差不再可能,這意味著物體可以在傳感器的測量體積內的任何位置移動,並仍能获得准確的結果。
  在3D視覺領域,九游会官网平台凯发天生赢家一触即发科技以其的技術而爲業界稱道。
  九游会官网平台凯发天生赢家一触即发科技的WELINKIRT VISION九游会官网平台凯发天生赢家一触即发3D机械人技术,可以通过一个摄像机让机械人实现3D识别,从图像传导到机械人,只需要0.1秒,精度可以到达20微米,比市场同类産品成本更低,精度更高,速度更快。安装了WELINKIRT VISION的机械人可以在差异的地方准确快速地定位物体,同时增加产量,降低成本,提高质量,使工厂的自动化率大大提高。
  爲機器人插上人工智能的眼睛
  在許多人的既有印象中,工業機器人的智能化水平Z低,只能在生産線上從事制造類的事情,再加上外形和“人”字相差甚遠,因此大衆對工業機器人的關注水平也遠不及服務機器人或特種機器人。
  九游会官网平台凯发天生赢家一触即发科技则希望用自己的技术改变这种状况。九游会官网平台凯发天生赢家一触即发科技经过15年来在 IT业务的深耕,乐成的把IT(信息技术)与RT(机械人技术)相融合,推动了社会智能化的生长。
  冉祥说:“大数据、云盘算、机械深度学习Z终 是引导社会向智能化生长的。传统的工业自动化是设备的自动化,工业机械人并没有认知的能力,只会牢固做‘点到点’的行动。”怎样实现自動化設備的智能化呢?冉祥认为, 要通过信息科技与机械人技术的结合,“软件界说机械人。我们有优异的智能设备信息数据收罗技术,可以让机械人通过这些数据积累经验,不停学习。我们的智能设备数据收罗技术已经应用在国际知名的某手机生产实验室了。未来,全的手机出厂检测都市用到我们的设备,不需要再依靠人工检测了。通过我们的技术,可以发现産品备件的缺陷,而且可以发现工艺设计的缺陷。我们可以模拟手机用户跑一遍全的应用,用来视察硬件的蒙受度。这样就可以制止像某些手机一样因为电池过热而爆炸。把一切错误都抹杀在出厂前。”
  对当下Z热门的大数据、人工智能,九游会官网平台凯发天生赢家一触即发科技有着深刻的看法,对于机械人未来的生长偏向也有独到的认识——赋予自動化設備智能。这和 的宏观战略不约而同:
  12月26日, 发改委印发了智能机械人要害技术工业化实施方案,旨在推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,提高智能机械人工业技术水平和焦点竞争力。这意味着用人工智能技术为机械人赋能,将成为未来机械人领域的一大生长趋势。
  WELINKIRT VISION是认知技术,他可以像人类一样看到,思考和事情。
  九游会官网平台凯发天生赢家一触即发的WELINKIRT VISION是视觉技术,更是认知技术,借助工业大数据、机械深度学习等人工智能技术,它可以让机械人像人类一样看到,还可以像人类一样思考和事情。  

        机械视觉生长趋势

  机械视觉可以说是人工智能的Z下层的基础设施层, 在人工智能工业行業应用Z主要几个应用领域中,机械视觉的应用领域很是深、很是多,从整个工业链的全景图来讲,中国的人工智能工业处在快速的生态的构建期。
  从整个机械视觉的领域来讲,它是处在快速的重构期,通过市场分析来看,机械视觉并不是 新兴的领域,这从Z早图像处置衍生到现在,市场上有许多大的厂商对智能安防和交通做了很久的深耕,他们Z开始不是做机械视觉、人脸识别起家的,在这几个行業中许多厂商都处于并驾齐驱、快速生长阶段。
  賽迪顧問預測到2018年中國人工智能市場規模會超過406億,這個複合增長率會達到25.8%,增速是快于全球的整個增長率的。在市場結構上來講,也是存在著整體的情況。投z規模來講,在去年一年,從投z的整個額度包罗投z筆數都呈快速增加的態勢,而且许多從事人工智能和機器視覺的企業數量也在快速地增加。

  未来,通过人工智能方面利好的政策,在这四个领域会有比力大的机缘,安防、交通,金融,消费电子这是机械视觉领域重点关注的应用行業偏向。
  D 1是现在巨头做机械视觉,包罗人工智能演进,他们都是呈开元化,这在中国来讲好比华为,对他们来说开源的思路,到底开源怎么用,有许多理念上跟外洋照旧有 的差距,许多开源做完代码自己封装自己用了,其实从整个思路来讲,外洋开源理念上是更的。虽然有其背后的原因,许多企业基本上在提交人工智能代码上走着开源化部署门路。
  整个工业的演进偏向,目前处在快速回报期。整个工业和産品技术演进会存在周期的颠簸,机械视觉领域以及盘算机视觉,仍是处在快速的回报期,也就是说它的技术已经获得成熟,市场关注度也在快速地回升,它是未来能够获得快速回报的重点産品和领域。
  Z后就是在目前中国整个市场生长,包罗政府的计划中,智慧都市这个话题又重新火热起来了,许多年前建设了许多,但是生长都不是 顺利,现在随着人工智能整个工业生长,这个动力和热潮,主要原因就是技术实力能够解决真正的刚需和真正的问题,在数据方面我们预测今年中国智慧都市建设数量凌驾500个,在整个智慧都市的工业界说上来讲,机械视觉领域需求量 大的,许多的包罗智慧都市的界说就是说,什么叫智慧都市,就是摄象头数量几多个,这是一个很刚性的尺度,对智能,包罗具备人脸识别功效摄象头需求量未来是很是大的。

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